Telegram'da Kişisel AI Araştırma Asistanı Kur

Sabah 8'de telefona bakıyorsunuz: takip ettiğiniz 5 konuda günlük özet, Telegram'dan gelmiş. Öğle arası bir araştırma sorusu soruyorsunuz, asistan cevaplarken dün ne konuştuğunuzu da hatırlıyor. Gece proje notlarınızı atıyorsunuz, ertesi sabah oradan devam ediyor.

Bu bir kurgu değil. Hermes ile kurabileceğiniz kalıcı bir Telegram asistanının tipik bir günü bu.

---

Hermes nedir, ne yapar?

Hermes, AgentRoost'un kalıcı AI asistan framework'üdür. "Kalıcı" kelimesine dikkat edin — her konuşmayı sıfırdan başlatan sıradan chatbot'lardan temel farkı bu.

Hermes'in öne çıkan özellikleri:

• Kalıcı bağlam: Dün konuştuğunuz proje, bugün sormadan hatırlanır.
• Zamanlanmış görevler: Belirli saatlerde rapor, özet veya hatırlatıcı gönderir.
• Telegram entegrasyonu: Kurulum sırasında size özel bir bot otomatik oluşturulur; tek tıkla /start yaparsınız.
• Dahil AI kredisi: Herhangi bir API anahtarı girmenize gerek yok; 350'den fazla LLM modeline erişim aboneliğe dahil.

---

Neye ihtiyacınız var?

• Bir AgentRoost hesabı (e-posta/şifre veya Google/Microsoft/Discord ile açılır)
• Telegram uygulaması (iOS, Android veya masaüstü — fark etmez)
• Bu kadar.

Docker bilgisi, sunucu kurulumu, SSL sertifikası, BotFather üzerinde bot oluşturma — bunların hiçbirini yapmanıza gerek yok.

---

Adım adım kurulum: 2 dakikada çalışır hale getirme

1. Hesap açın ve Hermes seçin

AgentRoost'a giriş yapın → Yeni Workspace → Framework olarak Hermes'i seçin → Asistanınıza bir isim verin (örn. arastirma-asistani).

2. Telegram botunuzu bağlayın

Workspace oluşturduktan sonra AgentRoost yönetici botunu açın ve /start komutunu çalıştırın — asistanınız anında aktif olur. BotFather'a, token'a veya webhook URL'sine dokunmanıza gerek yok; bunlar arka planda otomatik ayarlanır.

3. Sistem promptunu yazın

Hermes'in kişiliğini ve odak alanını sistem promptuyla tanımlarsınız. Bu adım çoğu kişinin atladığı ama en çok fark yaratan kısım.

Araştırma odaklı bir asistan için iyi bir başlangıç noktası:

Sen benim kişisel araştırma asistanımsın. Görevlerin:
1. Verdiğim konularda kapsamlı özet ve analiz üretmek.
2. Önceki konuşmalarımızı hatırlayarak tutarlı bir bağlam sürdürmek.
3. Sabah 08:00'de (Europe/Istanbul) takip listemden günlük özet göndermek.
4. Karmaşık soruları adım adım açıklamak; kaynak önerileri sunmak.

Cevaplarında kısa ve öz ol; uzun açıklamalar için önce sorumu sor.
Türkçe yaz, teknik terimleri gerektiğinde İngilizce bırak.

İpucu: Promptu kısa tutun, sonradan istediğiniz zaman düzenleyebilirsiniz. Çok uzun ve ayrıntılı bir prompt, modeli sıkıştırabilir.

4. Takip listesi ve zamanlanmış görevler

Hermes'e hangi konuları izlemesi gerektiğini sohbet içinde söyleyin:

Takip listeme ekle:
- Yapay zeka / LLM haberleri (özellikle yeni model duyuruları)
- Türkiye teknoloji ekosistemi
- SaaS fiyatlandırma stratejileri

Zamanlanmış özetleri etkinleştirmek için:

Her sabah 08:00'de (İstanbul saati) takip listemdeki konularda 
kısa bir özet gönder. 3-5 madde yeterli.

Hermes bu isteği alır, cron görevi olarak kayıt eder ve her sabah belirlediğiniz saatte Telegram'dan mesaj atar. Ekstra bir şey yapmanıza gerek kalmaz.

---

Gerçekçi kullanım senaryoları

Araştırma asistanı

Ben: "LLM fine-tuning vs RAG farkını özetle, hangi senaryoda hangisi?"
Hermes: [Kapsamlı karşılaştırma]

— 2 gün sonra —

Ben: "Fine-tuning konusunda devam edelim, en son ne konuşmuştuk?"
Hermes: "2 gün önce fine-tuning vs RAG karşılaştırmasını yapmıştık. 
         Fine-tuning'e göre şunu söylemiştim: ..."

Bağlam sıfırlanmıyor — tam burada devam ediyorsunuz.

Haber ve piyasa özeti

Sabah telefonunuzu açtığınızda, takip ettiğiniz konularda otomatik gelen bir özet:

📋 Günlük Özet — 13 Haziran

• OpenAI, GPT-4o'nun yeni sürümünü duyurdu; context window genişledi.
• Türkiye'de yeni AI girişimleri yatırım turlarını kapattı.
• SaaS fiyatlandırma: Notion, AI özelliklerini temel plana dahil etti.

Proje hafızası

Ben: "Bu hafta çalıştığım proje: e-ticaret sitesi için öneri motoru.
      Kullandığım stack: Python, FastAPI, pgvector."
      
— 1 hafta sonra —

Ben: "Geçen hafta başladığım e-ticaret projesinde pgvector'ü nasıl 
     optimize edebilirim?"
Hermes: "Tabii, pgvector'ü FastAPI + Python stack'inde kullandığınızı 
         hatırlıyorum. Şu optimizasyonları deneyebilirsiniz: ..."

---

Dikkat edilmesi gereken noktalar

İyi sistem promptu = iyi asistan. Hermes'in ne yapacağını bilmesi için bağlamı net tanımlayın. "Her şeyi yapan" bir prompt yerine, asistanın 2-3 ana göreve odaklanmasını sağlayın.

Zamanlanmış görevler için saat dilimini belirtin. "08:00" dediğinizde hangi saat dilimini kastettiğinizi açıkça yazın (örn. Europe/Istanbul). Varsayılan UTC'dir.

Uzun belge analizi için parçalara bölün. Çok uzun makaleleri veya PDF'leri doğrudan yapıştırmak yerine önemli bölümleri aktarın; sonuçlar daha tutarlı olur.

Model değiştirme: AgentRoost panelinden istediğiniz zaman farklı bir LLM'e geçebilirsiniz. Daha hızlı yanıt için hafif bir model, derin analiz için daha büyük bir model — tercihinize göre.

---

AgentRoost'ta Hermes nasıl çalışır (teknik olmayan özet)

Workspace oluşturduğunuzda arka planda şunlar olur:

1. Size özel bir Hermes container'ı başlar.
2. Otomatik bir Telegram botu oluşturulur ve sizin workspace'inize bağlanır.
3. Konuşma geçmişi ve proje notlarınız kalıcı depolama alanında tutulur.
4. Zamanlanmış görevleriniz bir scheduler tarafından yönetilir.

Siz bunların hiçbirini kurmadınız. Siz sadece /start dediniz.

---

AgentRoost'ta başlamak

Hermes sayfasına gidin, workspace oluşturun. Fiyat $19.99/ay'dan başlıyor; tek fiyata sunucu + AI kredisi dahil. BYOK yok — OpenAI, Anthropic veya başka bir API anahtarı girmenize gerek yok. 14 günlük para iade garantisi var, istediğiniz zaman iptal edebilirsiniz.

Planları karşılaştır → Hermes Plus ve Pro tier'larında daha fazla compute ve dahil AI kredisi var.