Satış Lead'lerini AI ile CRM'e Otomatik Aktar

Satış ekibi her gün onlarca lead alıyor: web formu, Facebook Ads, Google Leads, LinkedIn formu... Hepsi farklı yerde birikip ya spreadsheet'e, ya da birisinin inbox'ına düşüyor. CRM'e girmesi birkaç saati buluyor; bazıları hiç girilmiyor.

Bu yazıda şunu yapacaksın: form'dan ya da reklam platformundan gelen lead'i n8n webhook'uyla karşılayacak, bir AI düğümüyle skor ve kısa özet üretecek, ardından doğrudan CRM'ine yazacaksın. Toplam kurulum süresi: ~20 dakika.

---

Neden Manuel Veri Girişi Satışı Yavaşlatır?

Manuel iş akışının sorunları şunlar:

• Lead geldiğinde satış temsilcisi müsait olmayabilir; veri o an girilmez.
• Aynı kişi formu iki kez doldurursa sistem fark etmez, duplicate oluşur.
• Hangisinin öncelikli olduğu belli değil; ekip yüksek potansiyelli lead'i gece fark ediyor.

Amaç bu zinciri kırmak: form gönderilir → n8n karşılar → AI değerlendirir → CRM'e yazılır. Temsilci sabah açtığında karşısında puanlanmış, özetlenmiş, hazır bir kayıt görür.

---

Akış Mimarisi

[Webhook Trigger]
      ↓
[Set node — alanları normalize et]
      ↓
[AI / LLM node — skor + özet üret]
      ↓
[IF node — skora göre yönlendir]
     / \
 Yüksek  Düşük
    ↓       ↓
[CRM]   [CRM + etiket "nurture"]

Beş ana düğüm: Webhook Trigger, Set, AI/LLM, IF, CRM (HTTP Request veya native entegrasyon).

---

Adım Adım Kurulum

1. Webhook Trigger — Lead'i Karşıla

n8n'de yeni bir akış aç. İlk düğüm olarak Webhook ekle.

• Method: POST
• Path: sales-lead (istediğini yaz)
• Authentication: None (veya Header Auth tercih edebilirsin)

n8n sana bir URL verir, örneğin:

https://<id>.agentroost.app/webhook/sales-lead

Bu URL'yi form servisine (Typeform, Tally, Gravity Forms vb.) ya da Facebook Ads → Meta Webhook entegrasyonuna yapıştır. Artık her form gönderiminde n8n tetiklenir.

2. Set Node — Alanları Normalize Et

Gelen JSON'un yapısı kaynaktan kaynağa değişir. Set düğümüyle tutarlı bir şema oluştur:

{
  "ad":       "{{ $json.body.first_name }} {{ $json.body.last_name }}",
  "email":    "{{ $json.body.email }}",
  "sirket":   "{{ $json.body.company }}",
  "mesaj":    "{{ $json.body.message }}",
  "kaynak":   "{{ $json.body.utm_source }}"
}

Bundan sonraki tüm düğümler bu temiz alanları kullanır.

3. AI / LLM Node — Skor ve Özet Üret

AI / LLM düğümünü ekle. System prompt olarak şunu kullan:

Sen bir B2B satış asistanısın. Sana bir lead formu gelecek.
Şunları yap:
1. Lead'e 1-10 arasında bir öncelik puanı ver (10 = en yüksek potansiyel).
   Puanlama kriterleri: şirket adı geçiyorsa +2, mesaj spesifikse +2,
   kurumsal mail kullanıyorsa +1, UTM source "google" ise +1.
2. 2 cümlelik bir Türkçe özet yaz: kim, ne istiyor, neden öncelikli (veya değil).
3. Çıktıyı YALNIZCA şu JSON formatında ver, başka hiçbir şey ekleme:
{"skor": 7, "ozet": "..."}

User mesajı olarak Set node'dan gelen alanları gönder:

Ad: {{ $json.ad }}
Şirket: {{ $json.sirket }}
E-posta: {{ $json.email }}
Mesaj: {{ $json.mesaj }}
Kaynak: {{ $json.kaynak }}

Not: AgentRoost'ta bu düğüm doğrudan çalışır. Harici bir API anahtarı girmen gerekmez; AI kredisi aboneliğe dahil.

4. JSON'u Parse Et — Code Node

AI çıktısı string olarak gelir. Küçük bir Code düğümüyle parse et:

const raw = $input.item.json.message.content;
const parsed = JSON.parse(raw);
return [{ json: { ...parsed, ...$('Set').item.json } }];

Artık akışta hem skor hem de ozet alanları var.

5. IF Node — Önceliğe Göre Yönlendir

IF düğümü ekle:

• Condition: {{ $json.skor }} greater than or equal 7
• True branch → Yüksek öncelikli CRM kaydı
• False branch → Normal CRM kaydı + "nurture" etiketi

6. CRM'e Yaz

HubSpot kullanıyorsan native HubSpot düğümü var. Pipedrive, Salesforce, Zoho, ya da özel bir CRM için HTTP Request düğümü:

Method: POST
URL: https://api.pipedrive.com/v1/persons?api_token={{ $credentials.pipedrive_api_token }}
Body (JSON):
{
  "name":  "{{ $json.ad }}",
  "email": [{ "value": "{{ $json.email }}", "primary": true }],
  "org_id": null,
  "visible_to": "3"
}

Ardından ayrı bir HTTP Request ile deal oluştur ve note alanına {{ $json.ozet }} ekle. Sabah açan temsilci AI'nın özetini orada görür.

---

Pitfall'lar ve İpuçları

AI çıktısı JSON değil metin geliyorsa: System prompt'un sonuna "Yalnızca JSON döndür, açıklama ekleme." ekle. Yine de kaçıyorsa Code node'da raw.match(/\{.*\}/s)[0] ile regex ile çıkar.

Duplicate lead: Webhook'tan sonra CRM'de e-posta ile arama yap (HTTP Request GET); kayıt varsa IF ile güncelleme yoluna gönder, yoksa yeni kayıt oluştur.

Test etmek: n8n editöründe "Test workflow" butonuna basıp Webhook URL'ine Postman veya curl ile POST at:

curl -X POST https://<id>.agentroost.app/webhook/sales-lead \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"first_name":"Ahmet","email":"[email protected]","company":"Firma A.Ş.","message":"Demo talep ediyoruz","utm_source":"google"}'

Akışı aktif bırakmayı unutma: n8n editöründe sağ üstteki toggle'ı "Active" konumuna getir; aksi hâlde webhook yanıt vermez.

---

AgentRoost'ta Bu Akışı Nasıl Kurarsın?

1. AgentRoost'a kaydol — e-posta veya Google/Microsoft/Discord ile, 2 dakika sürer.
2. Ajanlar sayfasından n8n framework'ünü seç, instance'ına bir isim ver.
3. Instance'ın https://<id>.agentroost.app adresinde kendi n8n editörün açılır — veriler ve workflow'lar senindir.
4. Yukarıdaki akışı kur. AI / LLM düğümüne API anahtarı girme — hesabına dahil krediler otomatik bağlı gelir.
5. Webhook URL'ini form servisine yapıştır, akışı aktif et, bitti.

Fiyat $19.99/ay'dan başlıyor, her şey dahil. İşe yaramazsa 14 gün içinde iade alırsın, tek mail yeterli.

n8n instance'ını başlat →

---

Özet

Elle veri girişi yüksek değerli lead'leri yavaşlatır ve bazılarını kaybettirir. n8n'in Webhook + AI/LLM + CRM entegrasyon zinciri bunu tamamen ortadan kaldırabilir. Üstelik kurulumu tek seferlik; sonrasında sürekli çalışır, siz uyurken de.