n8n ile Site Kesintisi İzleme ve AI'lı Uyarı Gönderme

Bir sabah uyandığınızda web sitenizin 6 saattir çevrimdışı olduğunu müşteri şikayetinden öğrenmek — geliştiricilerin en kaçındığı senaryolardan biri. Basit bir uptime monitörü bu riski dakikalara indirir. Bu rehberde n8n ile her 5 dakikada bir endpoint yoklayan, hata aldığında AI'ın olası nedeni özetlediği ve size Telegram'a aksiyon önerisiyle uyarı düşen bir akış kuracağız.

---

Neden n8n ile İzleme?

Pingdom, UptimeRobot gibi araçlar temel HTTP kontrolü yapar; ama alarm mesajı genellikle yalnızca "siteniz down" der. n8n'in farkı şu: hata yanıtını bir AI düğümüne sokarak "502 Bad Gateway — büyük olasılıkla uygulama sunucusu yanıt vermiyordur, container'ı yeniden başlatmayı deneyin" gibi yorumlanmış, aksiyona dönüştürülebilir mesajlar alabilirsiniz.

Üstelik n8n aynı akış içinde yüzlerce farklı entegrasyonu tetikleyebilir: bir GitHub Issue açmak, PagerDuty'ye olay bildirmek, Slack kanalına mesaj atmak veya bir cron scripti çalıştırmak gibi.

---

Akışın Genel Mimarisi

Schedule Trigger (her 5 dk)
  └─▶ HTTP Request (endpoint'i yokla)
        ├─ [200 OK] → Hiçbir şey yapma (ya da opsiyonel "sağlıklı" logu)
        └─ [hata / timeout] → AI/LLM Düğümü (nedeni özetle)
                                  └─▶ Telegram (uyarı gönder)

Toplam 4 düğüm. Şimdi her birini kuralım.

---

Adım Adım Akış Kurulumu

1. Schedule Trigger — Her 5 Dakikada Bir Çalıştır

n8n canvas'ında "Add first step" butonuna tıklayın, Schedule Trigger düğümünü seçin.

• Trigger Interval: Minutes
• Minutes Between Triggers: 5

Daha sık izleme istiyorsanız 1 dakikaya kadar inebilirsiniz; kritik olmayan ortamlar için 10-15 dakika yeterlidir.

---

2. HTTP Request — Endpoint'i Yokla

Schedule Trigger'ın çıkışına HTTP Request düğümü ekleyin.

Alan	Değer
Method	GET
URL	https://sizin-siteniz.com/health (veya ana sayfa)
Timeout	10000 ms (10 saniye)
Response Format	JSON veya Text
Continue On Fail	Açık

"Continue On Fail" etkin olmazsa akış 5xx'te durur ve IF dalınız çalışmaz. Muhakkak açık tutun.

Eğer sitenizin bir /health endpoint'i varsa oraya istek atmak daha temiz sonuç verir; yoksa / veya /api/status de işe yarar.

---

3. IF Düğümü — Başarılı mı Hatalı mı?

HTTP Request'in çıkışına IF düğümü ekleyin:

Koşul:  {{ $json.statusCode }}  is not equal to  200

Birden fazla "başarılı" kod tanımlamak istiyorsanız (örn. 200 ve 204):

{{ $json.statusCode >= 200 && $json.statusCode < 300 }}  →  false  (hata dalı)

• True çıkışı → hata var, AI düğümüne git
• False çıkışı → her şey yolunda, akış burada biter (opsiyonel: bir "OK" logu yazabilirsiniz)

Timeout ve ağ hatalarında $json.statusCode tanımsız kalır; bu durumu da yakalamak için IF koşuluna şunu ekleyebilirsiniz:

{{ $json.statusCode === undefined || $json.statusCode >= 400 }}

---

4. AI/LLM Düğümü — Nedeni Özetle

IF'in True çıkışına AI Agent veya Basic LLM Chain düğümünü ekleyin.

System Prompt:

Sen bir site güvenilirlik mühendisisin. Verilen HTTP hata kodunu ve yanıt gövdesini analiz et.
Olası nedenleri kısaca Türkçe olarak listele ve geliştirici için bir sonraki adımı öner.
Yanıtını 3-5 cümleyle sınırla.

User Message (Expression olarak):

Endpoint: {{ $('HTTP Request').item.json.url }}
HTTP Durum Kodu: {{ $('HTTP Request').item.json.statusCode ?? 'Zaman aşımı / Ağ hatası' }}
Yanıt Gövdesi (ilk 500 karakter): {{ ($('HTTP Request').item.json.body ?? '').substring(0, 500) }}
Hata oluşma zamanı: {{ $now.toISO() }}

Model seçimi: GPT-4o Mini veya Claude Haiku gibi hızlı ve ekonomik bir model bu iş için idealdir; özet kısa olduğundan büyük modele gerek yoktur.

---

5. Telegram Düğümü — Uyarıyı Gönder

AI düğümünün çıkışına Telegram düğümü ekleyin.

• Credential: Telegram Bot API token'ınızı bağlayın (BotFather üzerinden alınır)
• Chat ID: Uyarıların düşeceği kişisel veya grup ID'si
• Text (Expression):

🚨 *Site Kesintisi Uyarısı*

🔗 Endpoint: {{ $('HTTP Request').item.json.url }}
❌ Durum: {{ $('HTTP Request').item.json.statusCode ?? 'Zaman aşımı' }}
🕐 Zaman: {{ $now.setZone('Europe/Istanbul').toFormat('dd.MM.yyyy HH:mm') }}

🤖 *AI Analizi:*
{{ $json.output }}

Parse Mode alanını Markdown olarak ayarlarsanız mesaj güzel biçimlenmiş gelir.

---

6. İyileştirme: Birden Fazla Endpoint İzleme

Birkaç URL'yi izlemek için akışın başına bir Code düğümü ekleyip URL listesini döndürün, ardından Split In Batches ile her URL'yi sırayla HTTP Request'e besleyin:

// Code düğümü — URL listesi
return [
  { json: { url: 'https://sizin-siteniz.com/health' } },
  { json: { url: 'https://api.sizin-siteniz.com/v1/status' } },
  { json: { url: 'https://dashboard.sizin-siteniz.com' } },
];

Split In Batches düğümünde Batch Size: 1 seçin; böylece her URL için HTTP Request ayrı ayrı çalışır ve sonuçlar birbirine karışmaz.

---

İpuçları ve Yaygın Hatalar

• Yanlış alarm (false positive) sorunları: Tek bir başarısız istek hemen alarm üretiyorsa gereksiz bildirim gürültüsü olabilir. IF koşulunu art arda 2 hata geldikten sonra tetiklenecek şekilde yapmak için n8n'in Wait düğümü + ikinci bir HTTP Request kombinasyonu kullanabilirsiniz.
• Timeout değerini abartmayın: 30 saniyelik timeout, 5 dakikalık aralıkta sorun yaratmaz ama 1 dakikalık aralıkta akışlar üst üste binebilir. Genel kural: timeout < aralık / 2.
• Kimlik doğrulamalı endpoint'ler: HTTP Request düğümünde Authentication sekmesinden Bearer token veya Basic Auth ekleyebilirsiniz; token'ı n8n Credentials'da saklayın, akış JSON'una gömmek yerine.
• Başarılı yanıtı da loglayın: Bir Set düğümüyle { "url": ..., "status": "ok", "timestamp": ... } verisini bir Google Sheet'e ya da PostgreSQL tablosuna yazarsanız uptime geçmişinizi kendiniz tutabilirsiniz.

---

AgentRoost'ta Bu Akışı 7/24 Çalıştırın

Yukarıdaki akışı lokal n8n veya VPS'te çalıştırmak isterseniz karşınıza şu sorunlar çıkar: sunucu bakımı, SSL sertifikası, uyku moduna geçen process, API anahtarı yönetimi. AgentRoost bu adımların tamamını ortadan kaldırır.

Nasıl başlarsınız:

1. AgentRoost'a kaydolun — e-posta/şifre veya Google/Microsoft/Discord ile
2. n8n framework'ünü seçin, instance'ınıza bir isim verin
3. Yaklaşık 2 dakika içinde kendi n8n editörünüz https://<id>.agentroost.app adresinde açılır — bu instance tamamen size ait
4. Yukarıdaki akışı kurun; AI/LLM düğümünü seçtiğinizde kimlik bilgisi alanı zaten bağlı gelir — herhangi bir API anahtarı girmenize gerek yok
5. Activate düğmesine basın; akış bundan böyle 7/24 çalışır

Ne dahil: AI/LLM krediniz aboneliğe dahil. Sunucu yönetimi, SSL, Docker, uptime sorumluluğu — hepsi AgentRoost tarafında. Siz sadece akışı kurarsınız.

Fiyat: ayda $19.99'dan başlıyor, aylık, istediğiniz zaman iptal, 14 günlük iade garantisi.

n8n planlarını inceleyin →

---

Uptime izleme, n8n'in güçlü yönlerini öğrenmek için mükemmel bir başlangıç noktası: zamanlama, koşullu dallanma, harici API çağrısı ve bildirim — bunların hepsini tek bir akışta bir araya getiriyorsunuz. Akışınız bir kez kurulduğunda siz uyurken de çalışmaya devam eder.