--- title: "Telegram'da Belgelerinizle Konuşan Bilgi Botu (RAG)" description: "PDF ve belgelerinize dayanan bir Telegram bilgi botu kurun. OpenClaw ile yükleyin, AI yanıtlasın — API anahtarı yok, sunucu yok, 2 dakikada hazır." canonical: https://agentroost.app/tr/blog/telegram-belge-pdf-bilgi-botu-rag date: 2026-04-21T04:00:00Z --- [Canonical URL](https://agentroost.app/tr/blog/telegram-belge-pdf-bilgi-botu-rag) Bir ekip kılavuzu var, bir sözleşme var, bir prosedür dokümanı var. Herkes "şu madde ne diyor?" diye sorduğunda biri açıp aradığını buluyor, saatler geçiyor. Ya da işe yeni başlayan biri aynı soruyu üçüncü kez Slack'te atmak zorunda kalıyor. Bunun yerine: belgeyi bir kez yüklersiniz, Telegram'dan sorunuzu sorarsınız, bot size sayfayı gösterir. Bu yazı, **kendi PDF ve iç belgelerinize dayanan bir Telegram soru-cevap botu** kurmanın adım adım yolunu gösteriyor. Teknik ismi RAG (Retrieval-Augmented Generation) — ama burada bunu elle kodlamanıza gerek yok. --- ## RAG Nedir, Neden İşe Yarar? Büyük dil modelleri (LLM) genel bilgiyle eğitilir. Sizin 87 sayfalık tedarikçi sözleşmenizi ya da iç satış prosedürünüzü bilmez. RAG şunu yapar: 1. Belgenizi parçalara böler ve anlamsal bir arama indeksine ekler. 2. Kullanıcı soru sorduğunda, soruyla en alakalı parçaları bulur. 3. Bu parçaları modele bağlam olarak verir. 4. Model, **yalnızca sizin belgenize dayanarak** yanıt üretir. Sonuç: "Bunu nereden çıkardı?" dediğiniz halüsinasyon yanıtlar yerine, belgede gerçekten yazan şeyler. --- ## Ne Tür Belgeler Çalışır? Pratikte en iyi sonuçları şunlarda görürsünüz: - **Şirket içi prosedür ve yönetmelikler** — "Fazla mesai nasıl talep edilir?" - **Hukuki sözleşmeler ve NDA'lar** — "Gizlilik maddesi ne diyor?" - **Teknik kılavuzlar ve kurulum dokümanları** — "Yedekleme adımları neler?" - **Ürün bilgi tabanları** — "X modeli hangi voltajda çalışır?" - **Onboarding materyalleri** — "İlk haftada hangi sistemlere erişmem lazım?" Dil karışık olabilir. Türkçe ve İngilizce karışık bir dokümanı aynı anda sorgulayabilirsiniz. --- ## OpenClaw ile Telegram Bilgi Botu Kurma ### OpenClaw Nedir? OpenClaw, her kullanıcıya özel, kalıcı durumlu bir AI asistan çerçevesidir. Önemli fark: **sohbet ve dosya durumu kalıcıdır.** Bugün yüklediğiniz dosya yarın da orada olur; asistanı yeniden başlatmak veya tekrar yüklemek gerekmez. Telegram entegrasyonu otomatik gelir — siz sadece botu başlatırsınız. --- ### Adım 1: AgentRoost'ta Hesap Açın [agentroost.app](https://agentroost.app) adresine gidin, e-posta/şifre veya Google/Microsoft/Discord ile kayıt olun. Ödeme sonrası yönlendirme otomatik. --- ### Adım 2: OpenClaw Örneği Başlatın "Agents" ekranında **OpenClaw** seçin ve örneğinize bir isim verin (örneğin `sirket-bilgi-botu`). Yaklaşık 2 dakika içinde örnek hazır olur. --- ### Adım 3: Telegram Botunuzu Etkinleştirin AgentRoost yönetim panelinden Telegram bağlantısını tek tıkla etkinleştirin. Size özel, private bir bot oluşturulur — BotFather'a gitmenize, token almanıza, SSL kurmanıza gerek yok. Botu `/start` ile başlatın. --- ### Adım 4: Belgelerinizi Yükleyin Telegram botuna doğrudan dosya gönderin: ``` [PDF dosyasını Telegram'a sürükleyin veya "Dosya gönder" ile ekleyin] ``` OpenClaw dosyayı otomatik olarak işler: - PDF metni çıkarılır - Parçalara bölünür (chunk) - Anlamsal indeks oluşturulur - Dosya durumu kalıcı olarak saklanır Birden fazla dosya yükleyebilirsiniz. "Tedarikçi Sözleşmesi 2024.pdf", "Satış Prosedürü v3.pdf", "Onboarding Kılavuzu.pdf" — hepsi aynı anda indekslenir. --- ### Adım 5: Soru Sormaya Başlayın ``` Siz: Fazla mesai onay süreci nasıl işliyor? Bot: [Prosedür Dokümanı, Madde 4.2'ye göre] Fazla mesai talepleri en az 48 saat öncesinden yöneticiye iletilmeli ve İK sistemine girilmelidir. Onay verilmeden gerçekleştirilen fazla mesai ödeme kapsamına alınmaz. ``` Bot, yanıtın hangi belgeden ve hangi bölümden geldiğini belirtir. --- ### Adım 6: Ekiple Paylaşın (İsteğe Bağlı) Telegram grubu veya kanalı oluşturup botu oraya ekleyebilirsiniz. Ekibin tamamı aynı bilgi tabanına erişir, ancak dosyalar ve konuşma durumu sizin örneğinizde kalır. --- ## Gerçek Dünya Kullanım Senaryoları ### Satış Ekibi — Sözleşme Sorgulama Bir satış temsilcisi müşteriyle görüşürken hızlıca sorar: > "NDA'da fikri mülkiyet devri var mı?" Bot 3 saniyede ilgili maddeyi getirir. Hukuk ekibini beklemek yok. --- ### İK — Onboarding Soruları İşe yeni başlayan biri: > "Yıllık izin kaç günden sonra başlar?" Bot çalışan el kitabından doğru yanıtı verir. İK'nın aynı soruyu onuncu kez yanıtlamasına gerek kalmaz. --- ### Teknik Destek — Ürün Kılavuzu Müşteri destek temsilcisi: > "Model X-200'ün maksimum çalışma sıcaklığı nedir?" Bot teknik şartnameden doğrudan çeker. --- ## Dahili AI Kredisi: Neden Önemli? Piyasadaki rakiplerin büyük çoğunluğu (n8n Cloud, Zapier, Make, Elestio, Hostinger) size bir çerçeve kurar ama AI için kendi API anahtarınızı getirmenizi ister. OpenAI API anahtarı, Anthropic anahtarı, ayrı fatura, ayrı limit takibi. **AgentRoost'ta AI kredisi aboneliğe dahildir.** $19,99/ay ücretle sunucu, AI kullanımı ve kurulum tek pakette gelir. 350'den fazla LLM modeli arasından seçim yapabilir, istediğiniz zaman değiştirebilirsiniz. Hangi modeli kullandığınız belge kalitesini de etkiler — daha güçlü bir model daha doğru bağlam çıkarma yapabilir. --- ## Dikkat Edilmesi Gereken Noktalar **Belge kalitesi sonucu doğrudan etkiler.** Taranmış, OCR uygulanmamış PDF'ler (yani aslında resim olan belgeler) iyi sonuç vermez. Metin tabanlı PDF veya DOCX formatları en iyisidir. **Çok uzun belgeler için sorularınızı spesifik tutun.** 500+ sayfalık belgeler yükleyebilirsiniz, ancak "Sözleşmede ne var?" yerine "Fesih maddesi ne diyor?" gibi odaklı sorular çok daha doğru yanıt getirir. **Güncel tutun.** Dosya değiştiğinde yeniden yükleyin. OpenClaw eski versiyonu siler ve yenisini indeksler. --- ## AgentRoost'ta Nasıl Başlanır? 1. [/tr/agents/openclaw](/tr/agents/openclaw) sayfasına gidin ve OpenClaw'ı seçin. 2. Örneğinize isim verin, ödemeyi tamamlayın. 3. Telegram botunuzu tek tıkla etkinleştirin. 4. Belgelerinizi gönderin, soru sormaya başlayın. Docker yok, SSL sertifikası yok, API anahtarı takibi yok. Fiyatlandırma için [/tr/pricing](/tr/pricing) sayfasına bakabilirsiniz. 14 gün içinde memnun kalmazsanız para iadesi alırsınız. [Hemen başla →](/tr/agents/openclaw)