--- title: "n8n vs Make: Türk İşletmeler Hangisini Seçmeli?" description: "n8n mi Make mi? Maliyet, veri sahipliği ve AI entegrasyonu ekseninde dürüst karşılaştırma. AI kredisi dahil n8n instance'ı için AgentRoost'u incele." canonical: https://agentroost.app/tr/blog/n8n-vs-make-turkce-karsilastirma date: 2026-05-01T20:00:00Z --- [Canonical URL](https://agentroost.app/tr/blog/n8n-vs-make-turkce-karsilastirma) Otomasyon aracı araştırırken eninde sonunda şu iki isimle karşılaşıyorsun: **n8n** ve **Make** (eski adıyla Integromat). İkisi de yüzlerce servisle bağlantı kuruyor, görsel akışlar çiziyor, görevleri otomatikleştiriyor. Peki hangisi sana uygun? Bu karşılaştırmanın odağı üç eksen: **işlem başına maliyet**, **veri sahipliği** ve **yapay zeka entegrasyonu**. Özellikle bu üçüncü eksen, artık göz ardı edilemeyecek kadar kritik. --- ## Temel Farklar: Mimariden Başlayalım **Make**, bulut tabanlı bir SaaS platformdur. İş akışlarını ("senaryo" diyorlar) Make'in altyapısında çalıştırırsın. Veriler Make sunucularından geçer, fiyatlandırma "operasyon" adı verilen birim üzerine inşa edilmiştir: her adım, her API çağrısı bir operasyon tüketir. **n8n** ise açık kaynaklıdır ve iki modda kullanılabilir: - **n8n Cloud:** Make benzeri bir SaaS, n8n'in kendi barındırdığı sürüm. - **Self-hosted:** Kendi sunucuna kurarsın, tam kontrol sende. İşte burada önemli bir ayrım var: n8n'i **kendi instance'ın olarak** çalıştırdığında veriler yalnızca senin ortamında kalır. Workflow'lar, kimlik bilgileri, çalıştırma geçmişi — hepsi senin. --- ## Fiyatlandırma: "Basit" Görünen Ama Değil ### Make'in Operasyon Modeli Make, ücretli planlarına ek olarak sınırlı bir ücretsiz katman sunar. Bir senaryonun kaç operasyon harcadığını anlamak içinse biraz deneyim gerekir: 5 adımlı bir senaryo her çalışmada 5 operasyon tüketir. Saatte bir çalışan, 6 adımlı bir senaryo ayda 4.320 operasyon yakar. | Make Planı | Operasyon | Aylık Fiyat (yaklaşık) | |---|---|---| | Core | 10.000 | ~$10.59 | | Pro | 10.000+ | ~$18.82 | | Teams | 10.000+ | ~$34.12 | Operasyon sayısı arttıkça plan fiyatı da artıyor. Yoğun kullanımda gerçek maliyet tahmin ettiğinden çok daha yüksek çıkabilir. ### n8n Cloud'un Workflow Modeli n8n Cloud, **workflow çalıştırma sayısına** göre fiyatlandırır — adım sayısına göre değil. Bu daha öngörülebilir. Ancak n8n Cloud da getir-kendi-API-anahtarını (BYOK) modeli kullanır: AI node'larını kullanmak istiyorsan OpenAI, Anthropic ya da başka bir sağlayıcıya ayrıca abone olman ve API anahtarını girmen gerekir. ### Gizli Maliyet: AI Faturası Her iki platform da AI/LLM entegrasyonu sunar. Ama ikisinde de **AI kullanımı sana ait.** n8n Cloud'da bir AI Agent node'u çalıştırmak istiyorsan OpenAI hesabınla token başına ücret ödersin. Make'te de durum aynı. Bu maliyeti önceden hesaplamak güçtür. Özellikle yüksek frekanslı senaryolarda AI faturası hızla şişebilir. --- ## Veri Sahipliği: Gerçekten Önemli mi? Kısa cevap: işin büyüklüğüne bağlı. Müşteri verileri, fatura bilgileri, dahili süreçler gibi hassas verileri işliyorsan üçüncü taraf sunucularından geçirmek risk yaratabilir. Make bu konuda açık: veriler ABD'deki sunucularda işleniyor. n8n Cloud, AB seçeneği sunuyor ancak yine de n8n'in altyapısı. Self-hosted n8n'de ise veriler yalnızca senin belirlediğin ortamda kalır. Bu, hem güvenlik hem de uyumluluk açısından temiz bir tablo. --- ## Yapay Zeka Entegrasyonu: 2025'in Gerçek Ayrışma Noktası AI agent'ları, LLM tabanlı kararlar, vektör aramaları — bunlar artık otomasyon platformlarının temel özellikleri arasında. Ve bu noktada n8n ile Make arasındaki fark açıkça görülüyor: | Özellik | Make | n8n Cloud | n8n (AgentRoost'ta) | |---|---|---|---| | AI/LLM node'ları | Evet (BYOK) | Evet (BYOK) | Evet — **krediler dahil** | | AI faturası | Sana ait | Sana ait | Dahil, ayrıca ödeme yok | | Desteklenen model sayısı | Sınırlı | Sınırlı | 350'den fazla, değiştirilebilir | | Veri sahipliği | Make'te | n8n'de | Sende | | Self-host avantajı | Yok | Yok | Tam | Make ve n8n Cloud'da bir AI Agent node'unu açıp "Hangi sağlayıcıyı kullanmak istiyorsunuz?" sorusunu görünce API anahtarı girmen gerekir. Bu anahtarın aylık maliyeti ayrıdır. --- ## Hangi Platform Kime Uygun? ### Make tercih et, eğer: - Hızlıca kurulmaya hazır çok sayıda entegrasyon şablonu istiyorsan - Teknik altyapı bilgin sınırlıysa ve sürükle-bırak kolaylığı öncelikliyse - Senaryoların seyrek çalışıyorsa ve düşük operasyon sınırları içinde kalabiliyorsan - AI kullanmayı planlamıyorsan ya da mevcut bir API sözleşmen varsa ### n8n tercih et, eğer: - Verinin kendi ortamında kalmasını istiyorsan - Karmaşık, çok adımlı iş akışları kuruyorsan (n8n'in kod node'u ve ifade dili burada çok güçlü) - Özelleştirmeyi seviyorsan — HTTP Request node'uyla herhangi bir API'ye bağlanmak, Function node'uyla JavaScript yazmak, Sub-workflow'larla modüler mimari kurmak - AI Agent node'larını maliyet öngörülebilirliğiyle kullanmak istiyorsan --- ## AgentRoost'ta Kendi n8n Instance'ın: Nasıl Çalışır? Self-hosted n8n'in cazibesini bilen ama sunucu kurma, SSL ayarlama, güncellemeleri takip etme derdini istemeyenlere yönelik bir seçenek: **AgentRoost**. Akış şu: 1. [agentroost.app](/tr/agents/n8n) adresine git, hesap oluştur (e-posta/şifre veya Google/Microsoft/Discord ile) 2. Çerçeve seç: **n8n** 3. Instance'ına bir isim ver 4. Yaklaşık 2 dakika içinde `https://.agentroost.app` adresinde kendi n8n editörün açılır 5. Bir AI Agent node'u ekle — **API anahtarı sorulmaz, krediler zaten dahil** Webhook'ların hemen HTTPS URL alır. Veriler yalnızca senin instance'ında. Güncellemeler, SSL, altyapı — bunların hiçbiriyle uğraşmazsın. **Fiyat:** Ayda $19.99'dan başlıyor, her şey dahil. Make'te aynı kullanım düzeyi için AI faturasını da hesaba katarsan gerçek toplam maliyet genellikle çok daha yüksek çıkar. 14 günlük para iade garantisi var. İstediğinde iptal edebilirsin. > **Not:** Instance'ın gerçekten sana ait — Make veya n8n Cloud gibi bir SaaS platformuna değil, kendi workspace'ine bağlı. İstersen workflow'larını export edip başka bir yere taşıyabilirsin. [Planları karşılaştır](/tr/pricing) | [n8n instance'ı incele](/tr/agents/n8n) --- ## Özet: Karar Çerçevesi - **Düşük hacimli, AI yok → Make** yeterli ve ucuz - **Orta-yüksek hacim, veri hassasiyeti var, AI kullanacaksın → n8n self-hosted** mantıklı - **n8n istiyorsun ama DevOps istemiyorsun → AgentRoost:** AI kredisi dahil, kendi instance'ın, 2 dakikada hazır İkisi de "en iyi platform" değil. Doğru soru şu: **benim kullanım senaryomda gerçek maliyetim ne, veriye ne kadar sahip olacağım ve AI faturasını nasıl yöneteceğim?** Bu üç soruyu net yanıtlayabiliyorsan karar zaten ortaya çıkıyor.