---
title: "n8n Nedir ve İlk Otomasyonunuzu Sıfırdan Kurun"
description: "n8n tetikleyici, düğüm, bağlantı kavramlarını öğrenin. Webhook → AI özet → Telegram akışını adım adım kurun. AgentRoost'ta kurulum sıfır, AI kredisi dahil."
canonical: https://agentroost.app/tr/blog/n8n-nedir-ilk-otomasyon-rehberi
date: 2026-05-06T20:00:00Z
---

[Canonical URL](https://agentroost.app/tr/blog/n8n-nedir-ilk-otomasyon-rehberi)

n8n, görsel bir editörde düğümleri birbirine bağlayarak otomasyon akışları oluşturmanıza izin veren açık kaynaklı bir iş akışı aracıdır. Zapier ya da Make gibi bulut hizmetlerine benzer ama fark şu: n8n'i kendi sunucunuzda çalıştırabilirsiniz ve verileriniz sizde kalır. Kodlama bilgisi gerekmez; ama isterseniz her düğümde JavaScript ya da Python de çalıştırabilirsiniz.

Bu rehberde n8n'in üç temel kavramını öğrenecek, ardından gerçek ve çalışan bir akış kuracaksınız: bir webhook'tan gelen içeriği alıp AI ile özetletmek ve sonucu Telegram'a göndermek.

---

## Üç Temel Kavram: Tetikleyici, Düğüm, Bağlantı

### Tetikleyici (Trigger)

Her akış bir tetikleyiciyle başlar. Tetikleyici, "şu olunca akışı başlat" sorusuna cevap verir. Başlıca tetikleyici türleri:

- **Schedule Trigger** — "Her gün sabah 08:00'de çalıştır."
- **Webhook** — Bir HTTP isteği geldiğinde tetiklenir. Harici bir uygulama (form, başka bir servis, CMS) bu URL'e veri gönderdiğinde akış başlar.
- **Email Trigger (IMAP)** — Yeni bir e-posta geldiğinde.
- **Manual Trigger** — Editörde "Test Et" butonuna basınca; geliştirme sırasında kullanılır.

### Düğüm (Node)

Tetikleyici ateşlenince veriyi işleyen her adım bir düğümdür. Örneğin:

| Düğüm | Ne yapar |
|---|---|
| `HTTP Request` | Bir URL'e GET/POST isteği gönderir, cevabı JSON olarak alır |
| `AI Agent` / `Basic LLM Chain` | Seçilen LLM modeline metin gönderir, yanıt alır |
| `Set` | Alanları yeniden adlandırır, sabitleri ekler, veri şeklini değiştirir |
| `IF` | Bir koşulu kontrol eder; evet/hayır iki kola ayırır |
| `Telegram` | Bir bota mesaj gönderir |
| `Send Email` | SMTP ile e-posta atar |
| `Code` | Tek seferlik JavaScript veya Python kodu çalıştırır |

### Bağlantı (Connection)

Düğümler arasındaki oklar bağlantıdır. Bir düğümün çıktısı (JSON nesnesi) bir sonraki düğümün girişi olur. n8n'de her şey JSON olarak akar; `{{ $json.fieldName }}` söz dizimiyle bir önceki düğümün herhangi bir alanına erişebilirsiniz.

> **Önemli:** n8n'de veriler liste (array) olarak gelir. Birden fazla öğe varsa her öğe için akış ayrı ayrı koşabilir — buna "item batching" denir.

---

## Adım Adım: "Webhook → AI Özet → Telegram" Akışı

Bu akış şu sorunu çözer: bir web formundan, CMS'ten ya da başka bir araçtan uzun bir metin geliyor; siz bunu her defasında elle okumak yerine AI'a özetletip Telegram'a almak istiyorsunuz.

### Adım 1 — Yeni bir akış açın ve Webhook düğümü ekleyin

1. n8n editöründe **"+ New Workflow"** butonuna tıklayın.
2. Canvas'ın ortasına tıklayın → **"Add first step"** → **Webhook** seçin.
3. Düğüm ayarlarında:
   - **HTTP Method:** `POST`
   - **Path:** `ozet-al` (istediğiniz bir yol)
   - **Response Mode:** `Respond to Webhook` (akış tamamlanınca cevap versin)
4. **"Listen for Test Event"** butonuna basın. n8n size bir test URL'si verir. Başka bir sekmede şu komutu çalıştırın:

```bash
curl -X POST https://<instance>.agentroost.app/webhook-test/ozet-al \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"metin": "Bugün yapılan toplantıda üç karar alındı: bütçe onaylandı, yeni ürün Eylül'\''da çıkacak, pazarlama ekibi iki kişi büyüyecek."}'
```

Test verisi geldiğinde düğüm yeşile döner ve JSON çıktıyı gösterir.

### Adım 2 — Basic LLM Chain düğümü ekleyin

1. Webhook düğümünün sağındaki **"+"** okuna tıklayın → **Basic LLM Chain** seçin (veya arama kutusuna "llm" yazın).
2. **"Chat Model"** alanına tıklayın → AgentRoost'ta kimlik bilgisi girme adımını atlayabilirsiniz, krediler zaten tanımlıdır.
3. **Prompt** alanına şunu yazın:

```
Aşağıdaki metni 2-3 cümleyle Türkçe özetle:

{{ $json.metin }}
```

`{{ $json.metin }}` ifadesi önceki adımdan (Webhook) gelen `metin` alanını çeker.

4. **Model** olarak istediğiniz herhangi bir modeli seçin — `gpt-4o-mini`, `claude-3-5-haiku`, `gemini-flash` ya da yüzlerce model arasından hangisini isterseniz, dilediğiniz zaman değiştirebilirsiniz.

### Adım 3 — Set düğümü ekleyin (opsiyonel ama önerilir)

AI'dan gelen ham yanıt `{ "text": "..." }` şeklindedir. Telegram düğümü bir metin alanı ister, bu yüzden veriyi düzleyelim:

1. LLM Chain'in sağına **Set** düğümü ekleyin.
2. **"Add Field"** → Name: `ozet`, Value: `{{ $json.text }}`

Bu sayede bir sonraki adımda `{{ $json.ozet }}` diyebilirsiniz.

### Adım 4 — Telegram düğümü ekleyin

1. Set'in sağına **Telegram** düğümü ekleyin.
2. **Credential:** Telegram Bot API token'ınızı girin (BotFather'dan alınan `123456:ABC...` formatı).
3. **Operation:** `Send Message`
4. **Chat ID:** Mesajın gideceği Telegram sohbetinin ID'si (kendinize göndermek için `@userinfobot`'tan öğrenebilirsiniz).
5. **Text:**

```
📋 Yeni özet geldi:

{{ $json.ozet }}
```

### Adım 5 — Akışı kaydedin ve aktive edin

Sağ üstteki **"Save"** butonuna basın, ardından toggle'ı **"Active"** konumuna getirin. Artık production webhook URL'niz hazır:

```
https://<instance>.agentroost.app/webhook/ozet-al
```

Bu URL'e POST atıldığında akış gerçek zamanlı çalışır ve Telegram'ınıza özet gelir.

---

## Sık Yapılan Hatalar

- **Test URL ile production URL karıştırmak:** `/webhook-test/` yolu sadece editörde "Listen" açıkken çalışır. Gerçek kullanımda `/webhook/` yolunu kullanın.
- **JSON alanı bulunamıyor hatası:** `{{ $json.metin }}` yazarken büyük/küçük harf önemlidir. Önceki düğümün çıktısını kontrol edin.
- **LLM yanıtı boş geliyor:** Prompt çok uzun ya da model sınırını aşıyor olabilir. `Basic LLM Chain`'de **Max Tokens** değerini düşürün veya daha yüksek bağlam pencereli bir model seçin.
- **Telegram mesajı gitmiyor:** Bot'u sohbete eklemeyi unutmuş olabilirsiniz. Bota `/start` gönderin ve Chat ID'yi doğrulayın.

---

## Bu Akışı AgentRoost'ta Kurmak

Yukarıdaki adımları yerel ya da bir VPS'te denemek istiyorsanız, önünüzde Docker kurulumu, Nginx/Caddy reverse proxy, SSL sertifikası, n8n process yönetimi ve güvenlik güncellemeleri var. Bunların hepsiyle uğraşmak istemiyorsanız AgentRoost farklı çalışır:

1. **Kayıt olun** — e-posta/şifre ya da Google/Microsoft/Discord ile.
2. **n8n çerçevesini seçin** ve örneğinize bir ad verin.
3. Yaklaşık 2 dakika sonra `https://<sizin-id>.agentroost.app` adresinde kendi n8n editörünüz açılır — tamamen size aittir, başka kullanıcıyla paylaşılmaz.
4. Basic LLM Chain düğümünü eklediğinizde kimlik bilgisi girmek zorunda kalmazsınız — **AI kredileri aboneliğe dahildir**. Kendi API anahtarınızı alıp girmek gerekmez.

Fiyat: **ayda $19,99'dan** başlar, aylık ödeme, 14 gün içinde iade garantisi.

[Planları karşılaştır →](/tr/pricing) | [n8n hakkında daha fazla →](/tr/agents/n8n)

---

## Buradan Nereye?

Bu akışı öğrendikten sonra genişletebileceğiniz birkaç fikir:

- **Schedule Trigger** ekleyerek webhook yerine her sabah belirli bir RSS beslemesini çekip özet alın.
- **IF düğümü** ile özetteki belirli anahtar kelimeleri kontrol edin; "acil" geçiyorsa ayrı bir Telegram kanalına yönlendirin.
- **HTTP Request** ile özetlenen metni bir Notion veritabanına veya Google Sheet'e de kaydedin.
- Akışın başına **Email Trigger** ekleyin; gelen e-postaları otomatik özetleyin.

n8n'de her akış bu mantıkla büyür: tetikleyici → veri al → işle → gönder. Kavramları bir kez oturtunca gerisi kombinasyon.