---
title: "n8n AI Düğümleri: API Anahtarı Olmadan İlk Akışın"
description: "n8n'de AI Agent ve LLM Chain düğümlerini API anahtarı olmadan dakikalar içinde kurun. AgentRoost'ta AI kredileri dahil gelir, bring-your-own-key gerekmez."
canonical: https://agentroost.app/tr/blog/n8n-ai-dugumleri-baslangic
date: 2026-04-13T04:00:00Z
---

[Canonical URL](https://agentroost.app/tr/blog/n8n-ai-dugumleri-baslangic)

n8n'i ilk kez açan çoğu kişi şu ekranla karşılaşır: bir AI düğümü eklersiniz, "Credential" alanı boş bekler, OpenAI'ye gidip hesap açarsınız, fatura bilgisi girersiniz, API anahtarı üretirsiniz, kopyalarsınız, n8n'e yapıştırırsınız — ve ancak ondan sonra ilk test çalıştırabilirsiniz. Bu yazı o yolu tamamen atlayarak n8n'in AI düğümlerini **çalışır hale getirmenin** en kısa yolunu gösteriyor.

---

## n8n'de AI Düğümleri Nedir?

n8n, 2023'ten itibaren "AI" kategorisinde bir dizi özel düğüm sunuyor. Bunların üçü öne çıkıyor:

| Düğüm | Ne yapar |
|---|---|
| **Basic LLM Chain** | Bir prompt alır, LLM'e gönderir, yanıtı döndürür. Tek turlu görevler için idealdir. |
| **AI Agent** | LLM'yi araçlarla (HTTP Request, Calculator, Code, hafıza modülleri) donatır; modelin cevap üretmek için arka arkaya araç çağrısı yapmasına izin verir. |
| **Text Classifier** | Gelen metni önceden belirlediğiniz etiketlere göre sınıflandırır; IF düğümü olmadan dinamik dallanma sağlar. |

Bu düğümlerin tamamı arka planda bir **Language Model sub-node** kullanır. Bu sub-node, "hangi servis, hangi model" sorusunu cevaplar ve credential ister.

---

## Credential Meselesi: Neden Çoğu İnsan Takılıyor?

Standart n8n kurulumunda Language Model sub-node'una bir credential atamanız gerekir. OpenAI için bu şu anlama gelir:

1. [platform.openai.com](https://platform.openai.com) adresinde hesap oluşturma
2. Ödeme yöntemi ekleme
3. API anahtarı üretme
4. n8n'e geri dönüp Credentials → New → OpenAI adımlarını tamamlama

Küçük bir sürtünme gibi görünür ama her yeni n8n instance'ında tekrarlanması, deneme/geliştirme ortamları için API kullanım limitlerini takip etme zorunluluğu ve fatura sürprizi ihtimali birleşince ciddi bir engel haline gelir.

---

## AgentRoost'ta Bu Adım Yok

AgentRoost'ta n8n instance'ınız açıldığında, AI Language Model credential'ı **önceden yapılandırılmış** olarak gelir. "AgentRoost AI" adlı bir credential zaten mevcuttur; siz sadece düğümünüzü bu credential'a bağlarsınız.

Açıkça söylemek gerekirse: bu dahili bir proxy. Sizin adınıza AI API çağrıları yapılır ve maliyeti aboneliğinize dahil edilen AI kredisinden düşülür. Kendi API hesabı, kendi faturası, kendi anahtarı — hiçbiri gerekmez.

---

## İlk AI Akışını Adım Adım Kurmak

Şimdi somut bir örnek üzerinden gidelim: **gelen bir webhook isteğindeki metni özetleyen ve yanıt döndüren basit bir akış.**

### 1. Webhook Tetikleyicisi

- Sol panelden **Webhook** düğümünü ekleyin.
- HTTP Method: `POST`
- Path: `ozetle` (AgentRoost, bu URL'yi otomatik olarak `https://<id>.agentroost.app/webhook/ozetle` şeklinde herkese açık hale getirir)
- **Test** modunu açın, düğümü aktive edin.

### 2. Set Düğümüyle Girdiyi Hazırlama

Webhook'tan gelen `body.metin` alanını sonraki düğümün kullanacağı bir değişkene taşıyın:

- **Set** düğümü ekleyin.
- Field adı: `girdi_metin`
- Value (Expression): `{{ $json.body.metin }}`

Bu adım zorunlu değil ama büyük akışlarda hangi verinin nereden geldiğini netleştirir.

### 3. Basic LLM Chain Düğümü

- Düğüm ekle → **Basic LLM Chain**
- **Language Model** sub-node'u bağlamak için "+" simgesine tıklayın → **OpenAI Chat Model** seçin.
  - Credential: listeden **AgentRoost AI** seçin.
  - Model: `gpt-4o-mini` (hız/maliyet dengesi için iyi bir başlangıç)
- **Prompt** alanı:

```
Aşağıdaki metni Türkçe olarak 3 cümleyle özetle:

{{ $('Set').item.json.girdi_metin }}
```

> **İpucu:** Prompt'u doğrudan Expression olarak değil, "Fixed" string içinde Expression ile birlikte yazmak daha güvenlidir — büyük metinlerde n8n'in Expression editörü bazen yavaşlar.

### 4. Respond to Webhook Düğümü

Sonucu çağrıyı yapana geri göndermek için:

- **Respond to Webhook** düğümü ekleyin.
- Response Body: `{{ $json.text }}`

Akışı kaydedin (Ctrl+S), ardından sağ üstteki **Activate** düğmesine basın.

### 5. Test Edin

```bash
curl -X POST https://<id>.agentroost.app/webhook/ozetle \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"metin": "Yapay zeka, makinelerin insan benzeri görevleri yerine getirebilmesi için geliştirilen teknoloji alanıdır. Son yıllarda dil modelleri bu alanda önemli bir ilerleme kaydetmiştir."}'
```

Yanıt birkaç saniye içinde gelir; AI düğümü için tek bir ek ayar yapılmadı.

---

## AI Agent Düğümü: Araçlarla Çalışmak

Basic LLM Chain tek turlu sorular için yeterlidir. Ama modelin yanıt üretmek için birden fazla adım atmasını istiyorsanız — örneğin önce bir web API'si sorgulasın, sonra sonucu yorumlasın — **AI Agent** düğümüne geçin.

AI Agent'ın yapısı:

```
AI Agent
├── Chat Model (Language Model sub-node)
├── Memory (opsiyonel — Window Buffer Memory ile son N mesajı saklar)
└── Tools
    ├── HTTP Request Tool
    ├── Calculator
    └── Code Tool (JavaScript çalıştırır)
```

Örnek kullanım: "Kullanıcının şehir adını al, o şehrin hava durumunu bir weather API'sinden çek, insanca bir cümleyle özetle."

1. **AI Agent** ekleyin, Language Model → **AgentRoost AI** credential'ı
2. **HTTP Request Tool** ekleyin: URL `https://wttr.in/{{ $fromAI('city') }}?format=j1`
3. System prompt: `Sen bir hava durumu asistanısın. Kullanıcının şehrini sor, hava durumunu çek, Türkçe anlat.`

Model, şehri öğrenmek için önce kullanıcıya soru sorar, ardından HTTP Request Tool'u kendi kararıyla çağırır.

---

## AgentRoost'ta Nasıl Başlarsınız?

1. [agentroost.app/tr/agents/n8n](/tr/agents/n8n) adresine gidin.
2. Hesap oluşturun (e-posta/şifre veya Google/Microsoft/Discord ile).
3. Framework seçiminde **n8n** seçin, instance'ınıza bir isim verin.
4. Yaklaşık 2 dakika içinde `https://<id>.agentroost.app` adresinizde kişisel n8n editörünüz açılır.
5. Credentials menüsünde **AgentRoost AI** credential'ı hazır bulursunuz. Bir düğüm oluşturun, bu credential'ı seçin, çalıştırın.

Fiyatlandırma $19,99/ay'dan başlıyor; AI kredileri dahil, 14 gün içinde memnun kalmazsanız para iadesi. Sunucu kurulumu, SSL sertifikası, Docker — bunların hiçbiri sizin sorununuz değil.

[Planları karşılaştırın →](/tr/pricing)

---

## Sık Karşılaşılan Hatalar ve Çözümleri

**"Could not find a credential"** — Credential alanını boş bırakmışsınızdır. Language Model sub-node'u açın, listeden AgentRoost AI'ı seçin.

**Token limit hatası** — Prompt çok uzun. `Set` düğümüyle girdi metni `slice(0, 3000)` şeklinde kısaltın:
```
{{ $json.metin.slice(0, 3000) }}
```

**Webhook test çalışıyor, aktif URL çalışmıyor** — Test modunda n8n "Listening" bekler; production'da Activate düğmesine basmanız gerekir. Aktive olmayan akış webhook isteklerini yanıtlamaz.

**AI Agent sonsuz döngüye giriyor** — `Max Iterations` değerini düğüm ayarlarından düşürün (varsayılan 10'dur, 3–5 çoğu görev için yeterli).

---

## Sonuç

n8n'in AI düğümleri gerçekten güçlü — ama "credential kurulumu" adımı, işe yeni başlayan kullanıcılar için çoğu zaman gereksiz bir engel oluşturur. AgentRoost bu adımı ortadan kaldırıyor: instance açılır, AI credential hazır olur, siz sadece akışı inşa edersiniz.

İlk akışı bugün çalıştırmak istiyorsanız [n8n planına göz atın →](/tr/agents/n8n)