--- title: "Make vs n8n: Türkçe Karar Rehberi ve Maliyet Karşılaştırması" description: "Make ve n8n arasında ne seçmeli? Fiyatlandırma mantığı, AI kullanımı, veri sahipliği ve öğrenme eğrisi açısından Türkçe kapsamlı karşılaştırma." canonical: https://agentroost.app/tr/blog/make-vs-n8n-turkce-karar-rehberi date: 2026-04-16T20:00:00Z --- [Canonical URL](https://agentroost.app/tr/blog/make-vs-n8n-turkce-karar-rehberi) Make (eski adıyla Integromat) yıllardır otomasyon araçları arasında güvenilir bir isim. n8n ise açık kaynaklı yapısı ve veri sahipliği avantajıyla giderek daha fazla tercih ediliyor. İkisi arasında seçim yaparken fiyat, esneklik, AI kullanımı ve veri sahipliği gibi faktörlerin hepsi birden devreye giriyor. Bu yazı, pazarlama dili olmadan rakamlar ve somut örneklerle iki aracı karşılaştırıyor. --- ## Temel Fark: Fiyatlandırma Mantığı İki araç arasındaki en kritik ayrışma **fiyatlandırma modeli**dir. **Make — işlem (operation) bazlı fiyat:** Make'te her adım bir "işlem" sayılır. Bir senaryo 5 modülden oluşuyorsa ve 200 kez tetikleniyorsa, o ay 1.000 işlem harcanır. AI modülü eklediğinizde (OpenAI, Claude, Gemini) bu da işlem tüketir. Ücretli planlar belirli işlem kotalarıyla satılır; iş yükü arttıkça fatura hızla katlanabilir. **n8n — yürütme bazlı veya kendi sunucunda:** n8n Cloud'da fiyatlandırma aktif iş akışı yürütme sayısına göre yapılır. Kendi sunucunuza kurduğunuzda ise sunucu maliyeti dışında ek lisans ücreti yoktur. AI düğümleri token tüketimi üzerinden çalışır ve **kendi API anahtarınızı getirmeniz gerekir** — n8n Cloud dahil tüm rakip platformlarda bu böyledir. --- ## Rakamla Örnek: Yüksek Hacimli Bir AI İş Akışı Bir müşteri destek botu düşünelim: gelen e-posta → AI ile kategori tespiti → uygun ekibe iletme → Slack bildirimi. - 4 adımlı senaryo, günde 500 tetiklenme → aylık **60.000 işlem** **Make'te:** 60.000 işlem büyük ihtimalle orta veya üst bir plana denk gelir. Üstüne bir de OpenAI API faturası ayrıca gelir. **n8n + AgentRoost'ta:** $19,99/ay sabit abonelik. Yürütme sayısı fatura etkilemez. Ve şu kritik fark: **AI düğümleri dahil kredilerle çalışır** — OpenAI, Anthropic veya desteklenen 350+ modelden birini seçin, ayrı bir API anahtarına gerek yoktur. Rakip her platformda (n8n Cloud, Zapier, Make) kendi API anahtarınızı getirmeniz gerekirken AgentRoost'ta AI düğümleri kutudan çıkar çıkmaz çalışır. Bu fark, AI içeren iş akışlarında n8n'i önemli ölçüde daha hesaplı hale getirir. --- ## Özellik Karşılaştırması | Özellik | Make | n8n (AgentRoost'ta) | |---|---|---| | Fiyatlandırma mantığı | İşlem/operation başına | Sabit abonelik | | Arayüz | Görsel, sürükle-bırak | Görsel, biraz daha teknik | | Öğrenme eğrisi | Düşük-orta | Orta-yüksek | | AI/LLM entegrasyonu | Modül olarak mevcut, işlem sayar, BYOK | Yerel AI düğümleri; **dahil kredi, BYOK yok** | | Veri sahipliği | Make'in sunucularında | Sizin kendi n8n örneğinizde | | Webhook / HTTPS URL | Var | Var (agentroost.app subdomain'i) | | Kod yazma imkânı | Sınırlı (JS, Python) | Gelişmiş (Function düğümü, tam JS/Python) | | Entegrasyon sayısı | 1.000+ uygulama | 400+ yerel + HTTP ile geniş kapsam | | Özel düğüm yazma | Hayır | Evet | | Veri dışa aktarma | CSV, JSON (senaryo bazlı) | Tüm iş akışları JSON olarak | --- ## Make'i Tercih Etmek Mantıklı Ne Zaman? Make'in avantajları küçümsenmemeli. Şu durumlarda Make daha iyi bir başlangıç olabilir: - **Teknik bilgi düzeyi düşükse:** Make'in arayüzü görsel olarak daha akıcıdır; modüller arası bağlantılar sürükle-bırak ile kurulur, hata ayıklama daha şeffaftır. - **İş akışı hacmi düşükse:** Ayda düşük işlem sayısında kalıyorsanız Make'in bedeli makul kalır. - **Hız öncelikliyse:** 1.000'den fazla hazır uygulama entegrasyonu ile kurulum çok hızlıdır; n8n'de bazı entegrasyonlar için HTTP Request düğümünü kendiniz yapılandırmanız gerekir. - **AI kullanmıyorsanız:** AI maliyetlerinin devreye girmediği senaryolarda iki araç çok daha rekabetçidir. --- ## n8n'i Tercih Etmek Mantıklı Ne Zaman? - **Yüksek hacim:** İşlem başına fiyatlandırma yoktur; iş akışlarınız ne sıklıkta çalışırsa çalışsın maliyet sabittir. - **AI kullanıyorsanız:** LLM düğümleri, AI Agent düğümü ve Vector Store entegrasyonları n8n'de yerel olarak olgunlaşmıştır. AgentRoost'ta bu düğümler dahil kredilerle çalışır; ayrı bir API hesabı açmanız gerekmez. - **Veri sahipliği kritikse:** Müşteri verileri, finansal kayıtlar veya sözleşme bilgilerini işleyen iş akışlarında verinizin kendi n8n örneğinizde kalması önemlidir. - **Özelleştirme gerekiyorsa:** Function düğümüyle tam JavaScript veya Python yazabilir, harici npm paketleri kullanabilir, kendi düğümlerinizi ekleyebilirsiniz — Make'te bu düzeyde esneklik mevcut değildir. - **Ölçeklenme planınız varsa:** Başlangıçta sabit maliyet, büyüdükçe tahmin edilebilir bütçe. --- ## AgentRoost'ta Kendi n8n Örneğinizi Başlatmak Sunucu kurmadan kendi n8n örneğinizi almanın en hızlı yolu: 1. [agentroost.app](https://agentroost.app) adresinde kayıt olun — e-posta, Google, Microsoft veya Discord ile. 2. "Yeni ajan" oluştur → **n8n** framework'ünü seçin. 3. Örneğinize bir isim verin; `https://.agentroost.app` adresinde editörünüz yaklaşık 2 dakika içinde açılır. 4. İlk iş akışınızı oluşturun — AI düğümlerini açtığınızda credential istemi çıkmaz; dahil krediler zaten tanımlıdır. Fiyat $19,99/ay'dan başlıyor, 14 günlük para-iade garantisi var, istediğinizde iptal edebilirsiniz. [Planları karşılaştır](/tr/pricing) veya [n8n detaylarına bak](/tr/agents/n8n) --- ## Özet: Hangisi Sizin İçin? - Teknik olmayan küçük takımlar, düşük hacim, hızlı kurulum → **Make** makul başlangıç. - AI kullanan, yüksek hacimli, veri sahipliği önemli, özelleştirme isteyen → **n8n** (ve dahil AI kredisi için AgentRoost). İkisi arasında geçiş yapmak imkânsız değil: n8n iş akışları JSON olarak dışa aktarılır, Make senaryoları elle yeniden kurulur. Ama erken doğru seçimi yapmak, büyüdükçe fatura sürpriziyle karşılaşmamak anlamına gelir.